Pharma 4.0: Impatto sul settore

Attualmente l’Industria Farmaceutica sta subendo cambiamenti molto profondi con grandi ripercussioni. Che abbracciano dimensioni e processi diversi. Tutti questi cambiamenti che si verificano sono motivati ​​dalla digitalizzazione e da un processo di innovazione tecnologica globale. Che interessa tutte le aziende e i settori del mondo.

L’adattamento e l’integrazione da parte delle aziende di questo tipo di processi di digitalizzazione è dato dalle esigenze del mercato. Esigenze sempre più esigenti, mutevoli e dinamiche. Durante questi processi di digitalizzazione, le aziende integrano sistemi sempre più intelligenti sviluppati grazie alla comparsa di nuove metodologie e strumenti come Business Intelligence, Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science o Data Analytics.

L’adozione di questi nuovi strumenti digitali e intelligenti nelle aziende è il risultato di quella che viene definita la quarta rivoluzione industriale. Un processo caratterizzato dall’applicazione di sistemi e strumenti intelligenti nelle aziende con l’obiettivo di integrare le macchine con le persone di un’organizzazione. Così, migliorando l’efficienza e la produttività delle aziende.

Nello specifico, per quanto riguarda l’Industria Farmaceutica, l’impatto della quarta rivoluzione industriale è riassunto nel termine Pharma 4.0

L’impatto del cosiddetto Pharma 4.O, sebbene il suo significato possa essere ancora sconosciuto a molti, sta crescendo in modo esponenziale e interessa molte aziende e laboratori del settore. E come ho accennato, la sua origine deriva dalla combinazione dell’industria farmaceutica e della cosiddetta 4a rivoluzione industriale.

Il termine Pharma 4.0 si riferisce alla continua crescita digitale e all’intenzione di adattare nuovi strumenti digitali, tecnologici e intelligenti come Business Intelligence, Intelligenza Artificiale o Data Analytics ai processi e alle persone coinvolte nell’industria farmaceutica. Perseguire l’obiettivo finale di cambiare gli attuali modelli di business verso nuovi modelli in cui la tecnologia può prendere il controllo di un numero sempre maggiore di processi per ottenere produttività, efficienza e agilità operativa.

Tuttavia, e nonostante i suoi molteplici vantaggi nelle aziende farmaceutiche e nei laboratori (avanzamento dei processi di ricerca, monitoraggio dei pazienti o ottimizzazione dei processi interni). L’adozione di questo tipo di strumento non è ancora del tutto diffusa. Poiché molti leader del settore si sentono ancora insicuri nell’integrare questo tipo di tecnologia. Vogliono utilizzare e sfruttare i vantaggi che porterebbero loro strumenti come l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, ma semplicemente non sanno come.

Uno degli ambiti in cui il cosiddetto Pharma 4.0 sta provocando i maggiori cambiamenti e in cui aziende e laboratori farmaceutici possono iniziare a percepire benefici a breve termine sono le aree o reparti commerciali.

Questo impatto è di grande rilevanza poiché le aziende farmaceutiche e i laboratori sperano di migliorare la produttività e acquisire agilità nelle loro aree commerciali, poiché è un’attività chiave per raggiungere una posizione competitiva e vantaggiosa in un ambiente sempre più competitivo, orientato ai costi e dove i cambiamenti avvengono con crescente dinamismo.

Ecco perché molte aziende e laboratori del settore integrano già Sistemi Intelligenti nei loro processi con l’obiettivo di migliorare le loro pratiche. Aumentando così opportunità e volume di affari.

Alcune delle numerose applicazioni e vantaggi che questi sistemi intelligenti possono offrire alle aziende e ai laboratori del settore sono:

Un altro utilizzo interessante delle capacità di AI nell’area commerciale di un’azienda farmaceutica è nella definizione e gestione di reti e percorsi di vendita. I sistemi intelligenti basati sull’intelligenza artificiale possono, sulla base della definizione di parametri configurabili, articolare definizioni e adattamenti dei territori più precisi e ottimali. Aiutando così laboratori e aziende del settore a ridurre i costi.