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Le chiavi del processo decisionale basato sui dati
La produzione di dati non ha smesso di crescere anno dopo anno da quando il concetto di Big Data ha cominciato a concretizzarsi con l’arrivo di Internet. Nello specifico, i dati aziendali aumentano di circa il 40% ogni anno. Il che significa molti vantaggi e problemi allo stesso tempo, poiché troppe informazioni possono persino generare disinformazione.
Ecco perché, in questo momento, le aziende devono adottare processi decisionali informati e iniziare a generare la cosiddetta “Business Intelligence”. Tuttavia, per raggiungere questo obiettivo, le aziende dovranno prima proteggere non solo una quantità significativa di dati, un aspetto non complicato data l’enorme quantità di dati che le aziende generano oggi. In caso contrario garantire anche la qualità dei dati, e questo è già più complicato.
In breve, garantire la qualità dei dati è essenziale per prendere decisioni di qualità nelle organizzazioni.
Tuttavia, prima di analizzare la qualità dei dati, è necessario rispondere ad una serie di domande che sono legate al concetto di Data Quality:
Che tipo di dati abbiamo e dove si trovano?
Le organizzazioni tendono a archiviare file e dati che non sanno nemmeno di avere. La duplicazione di questi dati, il non sapere come localizzarli, o il semplice fatto di non sapere a cosa servono è un problema molto frequente, e che indubbiamente incide sulla qualità dei dati che le aziende hanno.
Chi ha accesso ai dati aziendali?
Non tutte le aziende hanno una struttura dati facilmente accessibile. Rendendo difficile per molti dipendenti non sapere dove trovare le informazioni necessarie per adempiere ai propri compiti e obblighi sul lavoro.
Come possiamo vedere, i concetti di Data Governance e Data Quality vanno di pari passo. Dal momento che, se non abbiamo il controllo sui nostri dati e non li gestiamo correttamente, garantirne la qualità diventerà un compito davvero complicato.
Per quanto riguarda il momento di valutare la qualità dei dati, alcune domande che dovremmo porci in anticipo sono:
- Qual è il grado di affidabilità dei dati
- Qual è il grado di accuratezza e la probabilità di errore dei dati
- Sono coerenti e strutturati o sono casuali e non strutturati
- Che rilevanza hanno?
- Sono tempestivi e applicabili?
- Il nostro set di dati copre ciò di cui abbiamo bisogno?
- Quanto sono completi?
- Sono sufficienti per effettuare un’analisi pratica?
Una volta assicurata la qualità dei nostri dati, dobbiamo analizzare quale sia il suo ruolo nel processo decisionale. E, soprattutto, chiedersi se le decisioni che prendiamo siano davvero basate sui dati o, al contrario, la nostra capacità di analisi dei dati non sia adeguata alle esigenze dell’azienda.
Come puoi vedere, prendere decisioni basate sui dati e implementare una cultura basata sui dati non è affatto un compito facile per le aziende. Ecco perché ti invitiamo a saperne di più su come prendere decisioni basate sui dati con il nostro e-book “8 chiavi per prendere decisioni basate sui dati”.
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