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Prepararsi al futuro dell’industria farmaceutica
Quando si parla di innovazione tecnologica nell’industria farmaceutica, quello che molti non sanno è che gli strumenti sono già qui. La maggior parte delle aziende del settore li implementa già in qualche modo nei propri processi, utilizzando Intelligenza Artificiale, Machine Learning o Big Data per far avanzare i processi di ricerca, il monitoraggio dei pazienti o per ottimizzare i processi interni.
Tuttavia, l’adozione di questo tipo di strumenti non è ancora diffusa, poiché molti leader del settore si sentono ancora insicuri nell’integrare questo tipo di tecnologia. Vogliono utilizzare e sfruttare i vantaggi che strumenti come l’Intelligenza Artificiale e l’apprendimento automatico porterebbero loro, ma semplicemente non sanno come.
Comprendere l’attuale panorama dell’industria farmaceutica
Per comprendere la necessità pressante e urgente per le aziende farmaceutiche di automatizzare i propri processi integrando questo tipo di sistema, dobbiamo prima capire dove si trova l’industria farmaceutica in questo momento e che tipo di sfide dovranno affrontare le aziende del settore. Nello specifico, possiamo individuare due principali cambiamenti nel comportamento del settore:
Costi più elevati e cambiamenti nelle preferenze dei clienti
L’industria farmaceutica sta subendo un aumento dei costi lungo tutta la sua catena del valore, dalle proprie attività di ricerca e sviluppo alla mera produzione e commercializzazione dei prodotti.
Medicina di precisione personalizzata: il futuro della farmacia e della sanità
Le aziende differenzianti si stanno concentrando su nuovi farmaci di precisione personalizzati che possono essere applicati a nicchie più piccole della popolazione con l’obiettivo di curare le malattie più rare.
Opportunità emergenti per il settore farmaceutico
Questo è solo l’inizio di una nuova era per il settore farmaceutico, segnata dall’ascesa della medicina di precisione personalizzata e da una già visibile tendenza alla differenziazione tra le più grandi aziende farmaceutiche.
Questo percorso non sarà facile per i laboratori poiché, per avere successo, le aziende del settore dovranno dotarsi di un insieme di competenze e abilità che prima non erano necessarie. Tuttavia, un buon inizio per i laboratori può essere iniziare a concentrarsi sulla costruzione delle necessarie infrastrutture di IA e analisi dei dati.
Ecco perché i leader del settore farmaceutico devono cercare il giusto “partner” per creare valore a lungo termine attraverso l’Intelligenza Artificiale e la trasformazione digitale.
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