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Intelligenza artificiale e Scienza dei Dati

 

Soluzioni che vanno oltre la BI

In BIsiona, siamo consapevoli che ambienti sempre più competitivi richiedono soluzioni diverse e innovative che ci permettano non solo di rispondere alle esigenze del mercato, ma anche di anticiparle ed essere in grado di rispondere in modo proattivo.

Per questo Bisiona lavora dal 2019 nelle tecnologie di Data Science e Intelligenza Artificiale, collaborando anche con l’Università Politecnica di Madrid nella ricerca di metodologie e soluzioni innovative per applicarle a casi aziendali nel settore Farmaceutico e Sanitario. Come risultato di questa collaborazione possiamo offrire al mercato modelli di valore, già provati, basati su Machine Learning e Data Science integrati nel nostro modulo chiamato baia.

«Business Artificial Intelligence Angel»

BUSINESS ARTIFICIAL INTELLIGENCE ANGEL (baia), è il nuovo insieme di modelli e metodologie proposto da Bisiona che combina diverse tecniche di Intelligenza Artificiale e Data Science, che aiuterà le aziende a creare strategie commerciali più precise e a migliorare le performance di vendita grazie alle raccomandazioni generate dal sistema. Come? Applicando diversi metodi e algoritmi statistici e di Machine Learning che permettono l’apprendimento e la ricerca di modelli di successo, generando così una proposta di valore differenziale, unica e reale per ciascuno dei nostri clienti.

Le soluzioni di IA che offriamo attraverso baia sono specifiche e concrete, adattate a ogni azienda, prodotto, patologia e obiettivo. Grazie all’integrazione di molteplici fonti di dati (sia pubbliche che private), tutte le variabili numeriche e discrete associate, e l’analisi delle informazioni, otteniamo una previsione dei modelli di successo che consentono di migliorare l’efficienza delle vendite dei nostri clienti.

«Benefici e vantaggi dell’integrazione dei nostri modelli di IA»

Con l’applicazione dei nostri modelli di Intelligenza Artificiale, si possono ottenere soluzioni a problemi comuni come:

  • La ricerca di modelli di successo nell’attività commerciale che vengono poi trasformati in raccomandazioni attive per l’applicazione in territori determinati con l’obiettivo di ottenere migliori risultati di vendita. In questo modo si ottengono miglioramenti ricorrenti delle prestazioni ciclo per ciclo e si favoriscono le prestazioni di vendita nei diversi territori.

 

Ottimizzazione intelligente dell’allineamento territoriale delle reti di vendita attraverso algoritmi che generano soluzioni ideali di assegnazione del territorio.

Questi allineamenti possono avere diversi obiettivi, dalla ridistribuzione e ottimizzazione dei territori, a:

  • Ridurre la struttura territoriale mantenendo il volume delle vendite.

 

  • Aumentare il volume potenziale delle vendite e riallocare i territori e calcolare la necessità di nuovi venditori

 

  • Riorganizzazione ottimale della rete di vendita esistente.

 

  • O la creazione di una nuova struttura territoriale per il lancio di nuovi prodotti, tra molti altri obiettivi.

     

     

    Grazie al fatto che il sistema permette di considerare più scenari, abbiamo la possibilità di selezionare il più ottimale e adatto alle nostre esigenze.

    A tal fine, permette simulazioni che tengono conto dell’obiettivo, di più fattori e variabili, così come la possibilità di incorporare tutti i tipi di restrizioni di assegnazione. Ciò rende questo modello una soluzione flessibile, scalabile e regolabile per tutti i tipi di scenari.

    Inoltre, sviluppiamo altri modelli applicativi basati su metodi di analisi del linguaggio naturale, applicati a soluzioni per la ricerca, l’estrazione e l’interpretazione di informazioni in documenti, inclusi pdf e immagini, così come la segmentazione automatica di profili attraverso informazioni pubbliche esistenti su internet.

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