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DATA SCIENCE

& AI

Soluzioni oltre la BI

Intelligenza Artificiale

Intelligenza Artificiale

Nuove sfide e nuovi obiettivi

In BIsiona siamo consapevoli che in ambienti sempre più competitivi sono necessarie soluzioni diverse e innovative che ci permettano non solo di rispondere alle esigenze del mercato, ma anche di anticiparle e quindi di poter rispondere in modo proattivo.

Ecco perché Bisiona lavora dal 2019 sulle tecnologie di Data Science e Intelligenza Artificiale e collabora anche con il Politecnico di Madrid nella ricerca di metodologie e soluzioni innovative per applicarle a casi aziendali nel settore farmaceutico e sanitario. . Come risultato di questa collaborazione, possiamo offrire al mercato modelli di valore collaudati basati su Machine Learning e Data Science integrati nel nostro modulo chiamato baia.

Scopri il nostro

motore AI,
una soluzione
innovativo e robusto

Business Artificial Angel

BUSINESS ARTIFICIAL INTELLIGENCE ANGEL (baia), è il nuovo insieme di modelli e metodologie proposto da Bisiona che combina diverse tecniche di Intelligenza Artificiale e Data Science, e che aiuterà le aziende a creare strategie di business più precise e migliorare le performance di vendita grazie alle raccomandazioni generate dal sistema. Come?Attraverso l’applicazione di diversi metodi e algoritmi statistici e di Machine Learning che consentono l’apprendimento e la ricerca di modelli di successo, generando così una proposta di valore differenziale, unica e reale per ciascuno dei nostri clienti. Le soluzioni di IA che offriamo tramite baia sono particolari e specifiche, adatte ad ogni attività, prodotto, patologia e obiettivo. Dove, grazie all’integrazione di molteplici fonti di dati (sia pubbliche che private), di tutte le variabili numeriche e discrete associate, e all’analisi delle informazioni, otteniamo una previsione dei modelli di successo che ci consentono di migliorare l’efficienza di vendita dei nostri clienti.

N

Miglioramento delle performance di vendita grazie all'applicazione di raccomandazioni più precise

N

Miglioramento delle pratiche aziendali grazie alla previsione di modelli di successo

Intelligenza Artificiale

INTELLIGENZA ARTIFICIALE E SCIENZA DEI DATI

VANTAGGI 

Con l’applicazione dei nostri modelli di Intelligenza Artificiale, è possibile ottenere soluzioni a problemi comuni come:

RACCOMANDAZIONI ATTIVE

La ricerca di modelli di successo nell’attività commerciale che si trasformano poi in raccomandazioni attive per la loro applicazione in determinati territori con l’obiettivo di ottenere migliori risultati nelle vendite. In questo modo, ottenendo miglioramenti di performance ricorrenti ciclo per ciclo e favorendo l’andamento delle vendite nei diversi territori.

ALLINEAMENTO TERRITORIALE

Ottimizzazione intelligente dell’allineamento territoriale delle reti di vendita attraverso algoritmi che generano le soluzioni ideali per le assegnazioni di territorio. Questi allineamenti possono avere obiettivi diversi, dalla ridistribuzione e ottimizzazione dei territori, a:

Z

La riduzione della struttura territoriale pur mantenendo il volume delle vendite.

Z

L’aumento del volume potenziale delle vendite e la riallocazione dei territori e il calcolo della necessità di nuovi venditori.

Z

La riorganizzazione ottimale della rete vendita esistente.

Z

O la creazione di una nuova struttura territoriale per il lancio di nuovi prodotti, tra molti altri obiettivi.

Grazie al fatto che il sistema ci permette di considerare più scenari, abbiamo la possibilità di selezionare quello più ottimale e adeguato alle nostre esigenze. Per fare ciò, consente simulazioni che tengono conto dell’obiettivo, di molteplici fattori e variabili, nonché della possibilità di incorporare tutti i tipi di restrizioni di assegnazione. Ciò che rende questo modello una soluzione flessibile, scalabile e adattabile a tutti i tipi di scenari.

Inoltre, sviluppiamo altri modelli applicativi basati su metodi di analisi del linguaggio naturale, applicati a soluzioni per la ricerca, l’estrazione e l’interpretazione di informazioni nei documenti, inclusi pdf e immagini, nonché la segmentazione automatica dei profili attraverso le informazioni pubbliche esistenti in Internet.

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