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La Inteligencia Artificial en el escenario actual

Sin duda alguna, la Inteligencia Artificial se está abriendo paso en las empresas españolas, y seguirá creciendo su presencia en los próximos años. Sin embargo, hay estudios que demuestran que el grado de satisfacción de las empresas con respecto a la implantación de la IA no es del todo satisfactorio.

Así, solamente el 16% de las organizaciones que han integrado la Inteligencia Artificial en sus procesos, consideran que le está sacando un verdadero partido a esta potente herramienta.

Estos datos no cuestionan la importancia de la implementación de la IA en las organizaciones y compañías. Ya que, la creciente cantidad de información desestructurada existente en el mercado y el volumen masivo de datos, hace necesario que las empresas se doten de herramientas capaces de convertir toda esta información, en claves, insights y estrategias útiles que les permitan beneficiarse de los datos que generan.

Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial en la Industria Farmacéutica

La implantación de la IA en el sector de la Salud y Farmacéutico trae consigo numerosos beneficios y ventajas para aquellas organizaciones y laboratorios que la utilizan. Algunas de estas ventajas son:

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Seguimiento de la evolución de los pacientes

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Optimización del uso de los medicamentos

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Generación de estrategias más exitosas gracias a la capacidad predictiva de la IA

Es por ello que la necesidad de integrar este tipo de tecnologías en el escenario actual es innegable. Pero ¿Por qué tantas empresas sienten que no sacan un verdadero beneficio de este tipo de metodologías?

La clave para garantizar el éxito de la IA en las empresas está en la forma en la que este tipo de tecnologías se implantan en las compañías y organizaciones. Y es que, para una correcta integración de la IA en las organizaciones se identifican 4 fases clave que se deben de seguir:

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Primer Paso

Analizar la sistematización de la toma de decisiones.

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Segundo Paso

Una vez analizada la sistematización, se procede a etiquetar la información. Pero solo aquella que sea relevante para la toma de decisiones.

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Tercer Paso

En tercer lugar, se procede a probar los diferentes algoritmos estadísticos para elegir aquellos que sean más adecuados para el proceso de decisión que se lleve a cabo.

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Cuarto Paso

Y, por último, se debe dejar que el sistema de IA vaya aprendiendo para mejorar los resultados obtenidos.

BAIA: El nuevo motor de IA desarrollado por BIsiona

BUSINESS ARTIFICIAL INTELLIGENCE ANGEL, es el nuevo conjunto de modelos y metodologías propuesto por BISIONA que combina diferentes técnicas de Inteligencia Artificial y Data Science. Y que, ayuda a las empresas a crear estrategias comerciales más precisas y a mejorar el performance de ventas gracias a las recomendaciones que genera el sistema.

¿Cómo lo hacemos? Mediante la aplicación de diferentes algoritmos estadísticos y de Machine Learning que posibilitan el aprendizaje y la búsqueda de patrones de éxito. Generando así una propuesta de valor diferencial, única y real para cada uno de nuestros clientes.

Además, en BISIONA tomamos conciencia de lo importante que es asegurar la adecuada integración de este tipo de tecnologías a cada negocio. Adaptándolo a las necesidades y características específicas de cada laboratorio y compañía.

Es por ello que, las soluciones que ofrecemos de IA a través de baia son particulares y concretas, adaptadas para cada negocio, producto, patología y objetivo.

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